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리서치 기관 (주)에스티이노베이션 R&D우수성과로 중소벤처기업부 장관상 수상

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작성자최고관리자 댓글 0건 조회 24회 작성일 24-03-28 15:19

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안녕하세요. 에스티이노베이션입니다. 오늘은 좋은 소식을 여러분들께 전해드리게 되었는데요.

 

지난 5고용노동부 강소기업으로 선정된 것에 이어 저희 에스티이노베이션이 특허를 낸 AI 설문조사 불성실 응답 판별 기술로 2023년 중소기업 R&D 우수성과 대표기업으로 선정되어 중소벤처기업부 장관상을 수상하였습니다.

 

 

| 강소기업 에스티이노베이션, 중소벤처기업부 장관상 R&D 우수성과 대표기업 선정

 

요소투입형 경제성장이 한계에 도달해 있는 현재, 국제경쟁력을 높이기 위해서는 결국 중소기업의 기술 혁신이 경제성장의 주요 키워드가 될 수밖에 없습니다. 이에 따라 중소벤처기업부는 중소기업 R&D 경쟁력 제고 및 격려를 위해 우수한 사업체를 찾아 시상하고 그 성과를 공유하고 있는데요.

 

저희 에스티이노베이션은 '설문조사 불성실 응답자 판별 AI 개발', '불성실 응답자를 판별하는 인공지능을 이용한 온라인 모바일 설문조사 플랫폼', '설문조사 불성실 응답자 판별 AI 프로그램' 등의 특허권을 출원하며 리서치 분야의 기술 혁신에 지속적으로 힘써왔습니다.

 

특히 인공지능(AI) 기술을 결합한 설문조사로 최근 3년 매출 증가율 99.3%를 달성해 괄목할 만한 성과를 창출했는데요. 저희 에스티이노베이션은 우수한 기술을 개발했을 뿐만 아니라 해당 기술의 사업화까지 성공적으로 이끌어 냈다는 점에서 높은 평가를 받았습니다.

 

 

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| 에스티이노베이션만의 우수한 기술력, 인공지능과 리서치의 융합

 

저희 에스티이노베이션은 리서치 업계 최초로 온라인 설문조사에서 불성실 응답을 판별할 수 있는 AI솔루션을 도입했습니다.

 

온라인 설문조사의 특성상 자기기입식으로 조사에 응하게 되는데, 면접관이 있는 게 아니다 보니 불성실 응답자로 인해 신뢰성이 떨어지는 데이터가 함께 수집되기 마련입니다. 기존에는 연구자가 직접 불성실 응답 데이터를 판단하고 클리닝을 진행했는데요. 이로 인해 조사 결과에 일부 주관성이 섞일 수밖에 없었습니다.

 

저희 에스티이노베이션의 '불성실 응답 판별 AI 솔루션'은 인공지능이 불성실 응답의 패턴을 지속적으로 학습하여 불성실 응답자를 객관적으로 판별하는데요. 해당 솔루션을 통해 데이터 수집 과정에서부터 신뢰성이 높은 데이터를 빠르고 정확하게 분류해 낼 수 있습니다. , 과학적인 방법으로 비표본 오차를 현저하게 줄이는 것입니다.

 

이러한 기술을 활용하여 저희 에스티이노베이션은 업력 6년 만에 총 800건이 넘는 과업을 완수할 수 있었으며, 클라이언트들의 신뢰를 얻어 작년 한 해에만 200건이 넘는 과제를 수행했습니다.

 

 

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| 데이터는 신뢰성이 중요하기에 ('Garbage in, garbage out')

 

어떠한 분석이나 통계적 방법론도 결국 신뢰성 있는 데이터라는 재료가 없다면 무용지물이 되고 맙니다. 오류가 있는 데이터로 만든 보고서는 결국 오류를 정리한 것에 불과하지요. 실제 정보를 올바르게 담으려면 데이터 수집 과정에서 조사 전략 수립, 오류 판별, 클리닝에 이르기까지 전문지식을 바탕으로 철저한 설계 하에 진행하는 것이 중요합니다.

 

저희 에스티이노베이션은 통계학 박사 출신인 대표를 비롯해 직원 대부분이 통계학 전공자들로 이루어져 있어 데이터 신뢰성이 얼마나 중요한지 그 누구보다 잘 알고 있습니다. 이에 빅데이터 연구소 도입, 자체 설문 플랫폼 개발, 교수진을 비롯한 전문가로 이루어진 고문 및 자문위원 추대 등 다양한 방법을 강구해 왔습니다'불성실 응답 판별 AI 솔루션' 또한 이런 문제를 해결하고자 했던 노력의 결실이라고 볼 수 있는데요.

 

끊임없는 고민과 질문 그리고 문제 해결을 향한 강한 집념을 많은 클라이언트들이 알아주셨기에 중소기업 R&D 우수성과 대표기업으로 선정될 수 있었습니다앞으로도 저희 에스티이노베이션은 끊임없는 혁신으로 고객 만족을 넘어 고객 감동을 추구하는 동시에 대한민국 데이터 산업 발전을 선도해가는 글로벌 데이터 기업으로 거듭나겠습니다.

 

감사합니다.

 
  

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